煤炭加工与综合利用

2019, No.234(01) 61-64+68+7

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Archive) | 高级检索(Advanced Search)

基于主成分分析的煤元素分析通用预测模型研究
Research on the general prediction model of coal ultimate analysis based on principal component analysis

季玉洁,李祥,刘翠茹

摘要(Abstract):

基于大量煤质分析数据,以主成分分析法对煤的发热量和工业分析数据进行预处理,应用三元线性回归和BP网络分析研究主成分与煤的各元素间的关系,进而提出了煤元素分析通用预测模型,并对模型适应性进行了检验;结果表明所建模型具有较强的适应性。

关键词(KeyWords): 煤炭;主成分分析;线性回归分析;BP网络;预测模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 季玉洁,李祥,刘翠茹

DOI: 10.16200/j.cnki.11-2627/td.2019.1.018

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享